智慧物流的产业化需要注重以提升物流服务供给能力为核心，促进物流行业从规模驱动向创新驱动转型，加强行业标准化、数据链接化和平台整合化。
根据《2017年中国智慧物流发展报告》，预计到2025年，中国智慧物流的市场规模将超过万亿，而且各方都在不断地努力中……
如在政策层面，国家多部委出台鼓励物流行业向智能化、智慧化发展的政策，并积极鼓励企业进行“互联网+”“物流信息化与数据化”等物流模式的创新；在技术层面，物流行业从仓储、运输、配送的全链条朝着智能化方向发展；在实践层面，机器人和无人机在各大电商“狂欢节”考验中一展风采，并通过大数据分析进行快件量预测，以及提高资源配置效率。总体上，各方对智慧物流的关注已是“水涨船高”，对智慧物流的产业化发展更是充满期待。
聚焦智慧物流发展的现状，一是制造业物流资源协同性有待提升。2017年工业制造业物流总额为235万亿元，占社会物流总额的92.7%。由于制造业涉及原材料供应、采购、库存、生产、销售、配送等多个环节，分散模块化方式的资源整合不利于供应链整体效率的提升。
二是消费业物流供给创新空间巨大。2017年单位和居民物品物流总额同比增长29.9%，成为物流需求增长的重要推动力。鉴于消费物流的服务触角已深入单个消费者，其个性化、定制化、多样化特征凸显，对物流供给创新有较高要求，进而成为推动供给侧改革的重要力量。
肩负物流强国使命和满足人民日益增长的物流服务需求，智慧物流的产业化需要注重以提升物流服务供给能力为核心，促进物流行业的 规模驱动向创新驱动转型，加强行业标准化、数据链接化和平台整合化。
行业标准化。基于物流行业实际操作的业务特征，市场主体多元化和业务小、散、乱的特征导致企业内部标准和行业通行标准缺乏对接，成为制约产业链上下游衔接、集装运输、多式联运等模式创新的短板。而智慧物流的产业化首先需要打好物流行业标准化模块的定义、划分、编码等底层基础，按照业务类型从零担、专线、快递、快运、同城配等细分领域的标准着手，在运作模式方面可以从一对一、一对多、多对多等类型进行模式标准化梳理。通过行业龙头企业标准的“以点带面”式推广和不断完善，在动态调整中达成行业发展的通行标准。
数据链接化。伴随物联网、云计算、区块链和大数据技术的日益成熟，物流全程全网的“万物互联”或将呈现指数级增长势头。相关报告显示，我国物流业数据化程度相对较好，由于跨境物流数据获取难、协同合作不畅，导致跨境物流完备率指数仅为13.5。
因此，智慧物流产业化需要补齐数据基础设施建设的短板，通过对物流基础设施网络的基本状态、运输工具、运输组织动态的信息采集，形成动态感知、全面覆盖、互联互通的智慧物流运营体系。打通国内外物流之间的数据链接，促进公路物流、航空物流和水运物流之间的无缝对接，打破企业数据、行业数据之间的“信息孤岛”。
平台整合化。共享物流平台将服务场景、物流要素、商业模式实现有机整合，源于众包、共享模式在物流分工协作中的拓展，借助深植用户端的优势，由用户需求倒逼的产业链资源整合与平台经济模式的叠加效应，由此带动的物流业务重构和生产流通方式变革将成为趋势。基于仓储、运输、配送等细分业务场景的智慧物化实践需要借助平台的力量，促进物流产业链上下游纵向整合乃至物流业与其他行业横向融合，使得智慧物流产业化增长空间充分释放。
总体上，作为一个系统性工程，智慧物流的产业化需要以行业标准化为基本前提、数据链接化为必要条件、平台整合化为有效路径，最终促进物流行业的资源整合和效率提升。
转自：物流时代周刊
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